딥러닝 트레이닝을 위해서는 데이터를 전처리하는 과정이 필수적이다 전처리 과정은 데이터셋을 만드는 것으로, 데이터 수집부터 크롭, 라벨링 작업 등을 포함한다 데이터 수집이 완료되었다면 수집한 데이터를 분류하는 라벨링 작업을 해야 하는데, 라벨링은 어떠한 딥러닝을 진행하는지에 따라 방법이 나뉘어 진다 Classification의 경우에는 폴더별로 데이터를 보관하여 Annotation을 하고 Detection과 Segmentation의 경우에는 xml, txt, json 등의 메타 파일을 사용해서 Annotation 한다 Annotation한 json 파일은 위와 같은 형태를 띈다 사용자가 정한 카테고리 정보, 이미지들의 정보, 각 이미지별로 Annotation한 정보들을 담는다 CVAT은 Computer V..
