CVAT과 이어짐 Datumaro는 준비한 데이터셋을 Train, Val, Test 용으로 분리해주는 툴이다 이렇게 데이터셋을 분리하면 정확도를 더 잘 측정할 수 있다 이번 글에서는 Datumaro 사용 방법에 대해 알아보고자 한다 준비물 : 파이썬 otx 가상환경, 데이터셋, Annotation 메타 파일 1. dataset 준비 - test 폴더 생성 > dataset 폴더 생성 > annotations과 images 폴더 생성 - annotations 폴더에는 json 파일 하나 - images 폴더에는 수집한 dataset - 나는 데이터셋 900개 어노테이션 1개, 이렇게 901개의 파일을 준비했다 2. 가상환경 준비 및 실행 # test 폴더에서 실행 python -m venv .otx sou..
